r treemap 예제
R에서 데이터를 얻으면 필요한 플롯을 만들 수 있도록 패키지 트리맵을 로드해야 합니다. 나는 http://www.many-eyes.com 사랑하지만 그것은 당신의 트리맵의 전체 제어 할 수없는 실망입니다. 다음 문서에서는 트리맵 패키지를 사용하여 R에서 트리맵을 만드는 방법을 자세히 설명합니다. “아래쪽”, “오른쪽” 또는 “없음”을 참조하십시오. “범주형” 및 “인덱스” 트리맵의 경우 “오른쪽”은 기본값, “인덱스” 트리맵, “없음”, 다른 형식의 경우 “아래쪽”입니다. 집계 인덱스를 지정하는 dtf의 열 이름 벡터입니다. 하나의 열 이름만 포함할 수 있으며, 이로 인해 계층 구조가 없는 트리맵이 생성됩니다. 여러 열 이름이 제공되는 경우 첫 번째 이름은 가장 높은 집계 수준, 두 번째 이름은 두 번째로 높은 집계 수준 등입니다. 필수.
코드 줄이 몇 개 더 있으면 트리맵이 있습니다. R에서 포트폴리오 라이브러리를 사용하기 때문에 매우 쉽습니다. 먼저 설치해야 합니다. “패키지 설치 관리자”를 통해 라이브러리를 설치하거나 명령줄을 통해 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 후자를 해 봅시다. 콘솔에서 포트폴리오를 설치하려면 이 것을 입력합니다: 사용 중인 데이터는 이미 데이터 모양을 변경했기 때문에 기본 트리맵을 만들고 단계별로 이동할 수 있습니다. 이 기술을 제어하면 d3TreeR 라이브러리를 사용하여 대화형 트리맵에서 정적 트리맵을 변환할 수 있습니다. 트리맵 아래의 몇 가지 예는 계층 구조의 공간을 채우는 시각화입니다. 이 함수는 트리맵을 그리는 데 큰 유연성을 제공합니다. 필수는 인덱스에 의해 주어진 하나 이상의 계층 적 인덱스 열을 포함하는 data.frame (dtf) 사각형 영역 크기 (vSize)를 결정하는 열, 선택적으로 사각형 색상 (vColor)을 결정하는 열입니다.
사각형의 색상은 인수 유형에 따라 결정됩니다. 트리맵은 중첩 된 사각형의 형태로 계층 적 데이터를 나타내는 다이어그램입니다, 그 수치 값에 해당하는 각 의 영역 예를 들어, 당신은 흑백 색상 구성표를 할 수 있습니다 : 1 단계 : 데이터 가져오기 및 R 데이터 집합 I에 트리맵 패키지를 설치 포함 된 개별 주문을 사용하고 있었습니다. 나는 어떤 식 으로나 데이터를 집계해야한다고 추측하고 있으며, 아마도 주문 금액 ($0.01-$5.00, $5.01-$10.00 등)과 같은 것들에 대한 계층을 사용해야합니다. 그러나 트리맵에는 여러 차원이 포함되므로 데이터를 여러 차원으로 집계해야 한다고 생각합니다. 색상 범례에 해당하는 값 범위(2벡터)입니다. 기본적으로 vColor에 의해 결정된 실제 값의 범위가 사용됩니다. 숫자 유형(예: “값”, “구성”, “굴” 및 “수동”)에만 적용됩니다. 범위는 “값” 및 “수동” 유형에 대한 트리맵 자체의 색상에 영향을 주지 않습니다. 이것은 매핑에 의해 제어됩니다. 표준 오류가 포함된 열의 이름입니다.
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